自动驾驶车辆依赖许多传感器来检测周围的物体和环境。传统方法是使用摄像头和激光雷达。但是一些科技公司和初创公司为自动驾驶车辆构建了先进的高分辨率雷达技术，也称为4D成像雷达。

其中一家总部位于韩国的初创公司叫bitsensing。这家初创公司表示，其4D成像雷达不仅适用于自动驾驶，还可以应用于智慧城市和数字医疗，并且为高分辨率雷达技术完成了2500万美元的B轮融资。

bitsensing成立于2018年，创始人是bitsensing的CEO李在恩，他曾是韩国第一家中程77GHz高级驾驶辅助系统（ADAS）的领导者，在韩国一家Tier 1供应商——Mando Corporation担任高级研究工程师。

李在2015年在韩国仁川永宗桥看到一起因浓雾和能见度差而发生的悲剧交通事故后受到启发。那一刻帮助他意识到雷达技术的应用对于预防此类事故有多么重要，于是他决定通过创办bitsensing来加速其商业化进程。

在被问及4D成像技术是否能在不久的将来取代激光雷达时，李告诉我，成像雷达的当前性能还无法匹配当前激光雷达系统的极高分辨率，但具有重要潜力。这意味着随着成像雷达技术的不断发展，预计它将能够取代激光雷达，可能比激光雷达本身的发展速度更快。

在2023年的CES上，以色列自动驾驶公司Mobileye的CEO阿姆农·夏莎在演讲中表示，Mobileye开发了自己的4D雷达，到2025年只希望部署4D成像雷达，除了前部的激光雷达。夏莎的言论引起了业内人士的关注。根据Frost&Sullivan的一份报告，大多数汽车制造商将在他们的ADAS/AD传感器套件中包含4D成像雷达，同时还包括摄像头、激光雷达和其他感知和成像雷达。

bitsensing并不是唯一开发4D成像雷达的公司。总部位于加利福尼亚的Altos Radar以及总部分别位于特拉维夫和达拉斯的Arbe Robotics也为自动驾驶汽车构建了高分辨率雷达以感知周围的物体。李还提到Oculii和Zendar是该初创公司在该行业的同行。

当被问及与竞争对手有何不同时，其高分辨率4D成像雷达为自动驾驶车辆系统提供了全方位的检测解决方案，覆盖范围超过300米，较传统雷达的检测范围提高了50%。

此外，该公司声称其交通洞察监控传感器（TIMOS）是首款将边缘人工智能计算设备整合到智能交通系统（ITS）解决方案中的传感器。

例如，其24GHz人工智能交通雷达设备由Nvidia Jetson提供动力，带有集成的GPU系统。这意味着TIMOS取代了繁琐的外部PC和电缆，成为一个快速将数据收集转移到分析的单一系统。TIMOS目前已在六个国家使用，可以监控12条车道的车辆和摩托车等车辆，还能识别包括乱穿马路、逆向行驶、超速违规和静止车辆等安全问题。

“我们的交通解决方案融合了摄像头和雷达技术，目前正在进行多个项目，将这种融合雷达方案安装在韩国及其他地区的高速公路上”，李继续说道。“这样做的好处包括交通管理以及跟踪停车车辆等意外事件，同时还向控制中心提供实时交通洞察，包括车辆数量、速度和拥挤程度。”

该公司还希望将其雷达技术应用于数字健康，特别是睡眠护理。该公司表示，其雷达可以监测睡眠质量、呼吸暂停和肢体运动，并为用户的睡眠状况提供数据分析。

“对于健康科技，我们提供雷达硬件以及API供公司将睡眠质量监测集成到其软件中，”李告诉TechCrunch。“目前，我们的解决方案已经在韩国、新加坡和日本的养老院和医院中推广。”

李表示，该公司目前处于收入增长阶段，并正通过战略合作伙伴关系扩展全球业务。它可以提供硬件和软件、数据和许可合同。

“近期，自动驾驶技术商业化的延迟已经成为一个重大问题，导致一些人认为传感器市场可能存在限制。然而，随着汽车软件定义（SDV）时代的到来，从早期阶段开始迅速集成高性能和多种传感器的需求越来越迫切。因此，成像雷达和先进雷达市场预计将快速扩大，”李提到。

韩国开发银行、HL Mando Corporation、韩国工业银行和Aju Capital等投资者参与了最新一轮融资，使其自创立以来的总融资额达到4600万美元。