2014年，Jason Frantz和Rob Woollen共同创立了Sigma Computing，这是一个平台，通过类似电子表格的界面将存储在Snowflake和Google BigQuery等数据平台中的数据叠加在一起，用于数据可视化和分析。通过Sigma，这两位前软件工程师试图解决大型企业面临的看似棘手的数据挑战：笨重的工具和难以管理的数据存储。

在Oracle进行的2023年调查中，大多数商业领导表示他们不认为雇主目前的数据和分析方法能够满足他们的需求。77%的人表示他们获取的仪表板和图表与他们需要做出的决策无关，72%承认数据的庞大数量以及他们对数据的不信任有时阻止了他们做出任何决定。

Sigma Computing的首席执行官Mike Palmer在接受TechCrunch采访时表示：“在认识到过去十年云数据基础设施方面取得巨大进步后，Jason和Rob确定了市场上的一处空白。Sigma正在打造一个针对所有人的数据工作空间，团队可以在电子表格中分析数据，构建仪表板和报告的业务智能，并创建数据工作流和应用程序，其中数据永远不会离开公司的数据仓库。”

从一开始（2014年），Sigma只提供了一套基本的商业智能和分析工具，可以连接到客户的外部数据库。但是这家公司（Frantz和Woollen是在Sutter Hill Ventures担任创业者驻地时共同创建的，Woollen来自Salesforce的Work.com组织）迅速扩大了规模。

如今，Sigma的产品套件包括工具，允许用户在包含数十亿条记录的数据库中“就地”分析数据。客户可以利用该平台构建仪表板、报告、工作流和应用程序，而数据不会离开其源头。

对于Sigma的成功来说，首席执行官Palmer认为关键在于始终专注于为数据分析工具设定低门槛。根据Precedence Research的数据，仅商业智能领域的市场规模将从2022年的272.4亿美元增长到2023年的549亿美元。

凭借5810万美元的风险资本和大约450名员工，Sigma计划在美国和国际上扩大业务，并投资于人工智能，特别是与类似OpenAI的生成式人工智能平台的集成，让用户可以问有关公司数据的问题。

寒武纪、Sutter Hill Ventures、D1 Ventures、Xn Ventures和Altimeter Capital也参与了Sigma的D轮融资。