长时间的编程后，您可能会认为旧金山的建设者会退入旧金山湾区的山脉、海滩或充满活力的俱乐部。但事实上，当一周结束时，人工智能黑客马拉松就开始了。

在过去的几年里，旧金山掀起了人工智能黑客马拉松的热潮。在任何一个周六或周日，技术人员都会在人工智能的最新进展上发表演讲，进行网络交流，更重要的是将想法转化为工作演示。有时，黑客马拉松会提供现金或云积分的奖品，但真正的赢家是带着一个创业的设想离开的。

“世界上没有比旧金山更好的地方来打造你一生中最雄心勃勃的项目了，”Agency AI的联合创始人Alex Reibman说道。“你经常会看到很多竞赛——就像黑客马拉松——但他们并不是在互相竞争。它既具有协作性，又具有竞争性。”

在去年夏天的一个旧金山黑客马拉松上，Reibman决定尝试构建可以从网上获取信息的AI代理。代理是硅谷热门话题，随着人工智能的高峰期而来。这个术语并没有被准确地定义，但通常描述了基于人工智能的机器人，可以自动执行任务，使用起初并不是为自动化而设计的接口和服务——一种取代了过去需要人工干预的单调任务的形式。

但Reibman立即遇到了问题。“它们很糟糕，”Reibman在一次采访中说。“代理失败的概率大约是30%到40%，而且通常以意想不到的方式失败。”

为了解决这个问题，Reibman的团队构建了内部调试工具，以查看他们的代理出了什么问题。他们最终让代理工作得更好一些，但调试工具自己最终成为焦点，并赢得了黑客马拉松的奖项。

“我开始在旧金山的很多黑客马拉松和活动中展示这些工具，人们开始要求访问它们，”Reibman说。“那基本上是我需要的确认：我们不应该自己构建代理，而是应该构建工具，使构建代理变得更容易。”

因此，Reibman与合伙人Adam Silverman和Shawn Qiu一起创立了Agency，提供工具来观察AI代理实际在做什么，并发现它们出了什么问题。一年后，这些工具最终成为Agency的核心产品AgentOps平台，Reibman告诉TechCrunch，该平台现在每月被成千上万的团队使用。该初创公司目前已筹集了由645 Ventures和Afore Capital领投的260万美元的种子轮融资。

首席运营官Adam Silverman告诉TechCrunch，AgentOps就像“代理的多设备管理”，分析代理所做的一切，以确保它不走火入魔。

“您希望了解您的代理是否会走火入魔，并确定您可以设置哪些限制，”Silverman在一次采访中说。“很多工作是能够直观地看到您的防护栏在哪里，以及代理是否遵守这些规则，然后再投入生产。”

该初创公司与Cohere和Mistral合作，它们是AI模型开发者，也提供代理创建服务，以便客户可以使用AgentOps的仪表板查看代理如何与世界互动，以及每个代理的成本。Agency是模型无关的，这意味着它可以与多种不同的AI代理框架一起使用，但与流行工具如Microsoft的AutoGen、crewAI和AutoGPT集成。

除了AgentOps的仪表板外，Agency还提供咨询服务（Reibman以前在咨询公司EY工作），帮助企业开始构建代理。Agency不会透露任何客户的姓名，但分享了对冲基金、咨询公司和市场营销公司正在使用他们的工具。

例如，Reibman表示Agency帮助创建了一个AI代理，用来撰写关于客户正在合作的公司的博客文章。现在，同一个客户使用AgentOps的仪表板来跟踪代理的表现和成本。

像OpenAI和Google这样的主要参与者可能会在未来几个月内推出他们的代理产品，而像Agency这样的人工智能初创公司必须找到如何与这些进步共存的方式，而不是与之对抗。

“整个堆栈中有很多层，LLM提供者不太可能去占领所有这些层，”Reibman说。“OpenAI和Anthropic正在构建代理构建者，但周围有很多层级来确保您拥有一个可以投入生产的代码库。”