面对劳动力短缺，制造业和农业等部门越来越多地采用人工智能来实现自动化。

计算机视觉初创公司正试图抓住这一机遇，为这两个行业提供各种点解决方案。从数据收集到作物监测和收获，带有视觉的机器人正在进入领域。

然而，一个仍然存在的重大挑战是实施：如果这些解决方案不易于使用，就不会被使用。

比利时初创公司Robovision相信已经找到了解决办法。该公司希望实现深度学习工具的产业化，并使它对于那些本质上不是科技公司的企业更具可访问性。它构建了一个“无代码”计算机视觉人工智能平台，不需要软件开发人员或数据科学家参与每一个步骤。Robovision并不制造机器人，但正如其名称所暗示的那样，该公司也针对希望开发支持人工智能自动化新机器的机器人公司。

实际上，这意味着Robovision的客户可以使用其平台上传数据，标记数据，测试他们的模型并将其部署到生产中。该公司表示，其模型可用于各种用例，如在超市规模上识别水果，识别新制造的电器部件中的故障，甚至切割玫瑰茎。

Robovision已经为45个国家的客户提供服务。首席执行官托马斯?范丹德瑞舍在接受TechCrunch采访时表示，如今，由于最近一轮资金规模可观的融资，该公司正在扩大到美国，押注该庞大市场上的工业和农业客户的兴趣。

这轮4200万美元的A轮融资由比利时农业技术投资者Astanor Ventures和Target Global共同领投。后者是总部位于柏林的投资者，其参与此次筹资标志着其最近一些报道的一个突变：与俄罗斯资金的联系引起争议。法国VC Red River West也参与了此轮融资，该VC专注于资助欧洲初创企业进军北美市场。

这一轮融资使Robovision的后估值达到1.8亿美元，总股权融资金额达到6500万美元，包括两份转换的票据。该公司的首席增长官弗洛里安?亨德里克斯通过电子邮件告诉TechCrunch，这使创始人和员工仍持有Robovision超过50%的股权。

有何要点？

Robovision在扩张过程中面临的一个挑战是，与不同行业合作使传播信息和其营销策略变得复杂化。但积累和在一个应用程序中进行实验的积极方面是，可以将一些经验应用于另一个应用程序。例如，Robovision能够将其为郁金香疾病检测开发的一些3D深度学习应用于COVID危机期间的人类肺部疾病检测。

“这是一把双刃剑，”创始人乔纳森?贝尔特告诉TechCrunch。“Robovision的DNA一直是在多样性和专注之间取得微妙的平衡。”

这种DNA来自Robovision的历史：它成立于2012年，是一家咨询工作室，数年后转变为B2B平台方法，这也使其更具吸引力对风险投资者。

Robovision最初获得的动力来自农业科技，占其活动的50%，范丹德瑞舍表示。农业科技也是其A轮的领投投资者Astanor来自的领域：该公司专注于其所称的“影响农业食品”。

由于劳动力短缺和Robovision的成功记录 —— 它帮助其合作伙伴ISO Group每年种植10亿朵郁金香 —— 农业科技是一个巨大的机遇。但对于Robovision来说，其他垂直领域增长更快，范丹德瑞舍表示。

据范丹德瑞舍介绍，Robovision在生命科学和技术领域取得了强劲的势头。例如，日立使用其平台生产半导体晶圆。“我认为农业规模化不会是最大的部门，”Target Global合伙人宝易?范康格说。“我认为工业制造将成为最大的部门。”

苹果最近决定收购DarwinAI，这是一家专门监督零部件制造的人工智能初创公司，显示该领域的兴趣正在上升。对于Robovision创始人乔纳森?贝尔特来说，这也表明，一个能够支持各种不同工业应用的工具箱更有意义。“苹果永远不会收购那家公司，如果它只是一个点解决方案。”

从根特到世界

除了2022年和2023年Robovision发行的可转换票据来适应其转变之外，其主要资金大部分来自荷兰和比利时投资者，但为了筹集所需的资本，必须寻找更远的市场。在Benelux地区筹集该轮融资的资本数量将更难获得，或者可能需要更多的稀释。

Robovision的比利时根源在其他方面也带来了好处。“整个早期团队都来自根特大学的非常聪明的人，”贝尔特说。范丹德瑞舍于2022年成为Robovision的首席执行官，贝尔特将他的关注重点转向筹款、合作伙伴关系和全球扩张。

Robovision的技术演变已经延伸到重新思考其计算机视觉工具的架构，以响应客户需求。由于低延迟和交付速度是某些环境中的要求，它推出了Robovision Edge。

在今天的市场上，用更少的资源做更多事情已经成为全球竞争的关键。“我认为唯一的方法是创新和提高生产力，”范康格说。