Meta的新人工智能模型正在科技圈掀起轩然大波。这两款新模型属于Facebook母公司的Llama系列人工智能工具，都采用开源方式，使它们在与OpenAI等知名品牌的竞争中脱颖而出。

Meta的新Llama模型具有不同大小的基础数据集，Llama 3 8B型号拥有80亿参数，而Llama 3 70B型号有700亿参数。参数越多，模型越强大，但并非每个人工智能任务都需要最大可能的数据集。

该公司的新模型经过在24,000个GPU集群上的训练，在Meta提供的基准测试中表现优异，打败了一些已经在市场上的竞争对手模型。对于我们这些并非为了构建和发布最具备能力或最大型号的人工智能模型而竞争的人来说，最重要的是它们仍在逐渐变得更好。需要时间，努力和大量的计算资源。

虽然Meta在AI工作中采取开源方式，但其竞争对手往往更倾向于封闭源码工作。OpenAI尽管有着“开放人工智能”这样的名称和历史，但提供的是模型的访问权限，而非源代码。在人工智能领域存在着一个关于哪种方式更好的辩论，无论是开发速度还是安全性。毕竟，一些技术人士——以及一些计算沮丧者，需要明确指出——担心人工智能技术发展过快，可能对民主等方面造成危险。

目前，Meta正在保持人工智能前沿，向同行和竞争对手发出新的挑战。点击播放，让我们来谈谈这个话题！