AI初创企业面临着与典型SaaS公司不同的一系列挑战。这是Glasswing Ventures创始人兼管理合伙人Rudina Seseri上周在波士顿TechCrunch Early Stage活动上的讲话。
Seseri明确表示,仅仅连接到一些AI API并不能让你成为一个AI公司。“我所说的AI原生公司并不是指你只是在产品外面贴上一层亮闪闪的包装,再加上一些对OpenAI或Anthropic的调用,而且用户界面看起来很像人类,你就是一个AI公司,”Seseri说道。“我是指当你真正将算法和数据作为核心,并将其作为你正在提供的价值创造的一部分时。”
Seseri认为,这意味着客户和投资者在评判AI公司和SaaS初创公司时存在着重大差异,了解这些差异非常重要。首先,你可以将尚未完工的产品推向市场,但AI产品由于各种原因无法这样做。
“事实上:对于SaaS产品,你编码,进行QA测试,然后获得内测版——虽然不是最终产品,但你可以将其推向市场并开始运行。”她说。
AI是完全不同的动物:你不能随随便便将产品推向市场然后靠运气。这是因为AI产品需要时间来让模型发展到足够成熟,以便为实际客户工作并获得他们在商业环境中的信任。
“在早期阶段,学习和训练算法是一条陡峭的曲线,但它必须足够好,以至于客户愿意购买,从而为你创造价值,”她说。而对于初创公司来说,寻找这一条界线并不容易。
这使得寻找早期采用者更具挑战性。她指出,你要避免那种买方仅仅是在试图了解AI的漫长谈话。初创公司创始人无法浪费时间进行这种电话交流。她表示,重要的是专注于你的产品,帮助买方理解你的价值主张,即使它还没有完全发展到那个阶段。
Dropbox、Figma首席执行官支持Lamini,这是一家为企业构建生成式AI平台的初创公司
“始终清晰地阐述你正在解决的问题,并指出采取了什么指标——你是如何对其进行衡量的?”她说。优化对买方来说至关重要。“因此,你正在解决一个具有商业决策结果的问题。”虽然可以阐述你的愿景,但始终要将讨论基于业务重点,并说明这些如何影响你的算法。
AI初创公司如何取胜?
在构建业务时,你需要考虑如何在AI领域占据一个有防御性的位置,在大型玩家不断开辟商业创意的情况下尤其具有挑战性。
Seseri指出,在云时代,我们有一个基础层,在那里基础设施提供商确立了自己的地位;一个中间层,在那里平台提供商生存;在顶层,我们有应用层,SaaS存在于那里。
在云计算领域,像Amazon、微软和谷歌这样的几家主要公司崭露头角,控制着基础设施。在AI的基础层,大型语言模型存活,像OpenAI和Anthropic这样的几家公司也崭露头角。虽然你可以争辩说这些公司是初创企业,但实际上它们并不是,因为它们是由那些主导基础设施市场的大公司提供资金支持。
“如果你要争夺一个新的基础层,或者说,LLM市场,需要投入数十亿美元的资金,而最终可能结果会变成商品化,”她说。
在堆栈的顶层是应用层,成千上万的SaaS公司能够在云时代受益。她指出,像亚马逊、谷歌和微软这样的大公司无法占据应用层的所有业务,还有空间供初创公司发展壮大成为成功的公司。
还有一个中间层,那里完成了管道工作。她指出,像Snowflake这样的公司成功地在中间层上建立了成功的业务,为应用程序提供商提供了一个放置数据的场所。
那么,当涉及到AI投资时,她会选择什么?“我把赌注押在应用层,非常有选择性地投资于中间层。因为我认为算法,无论是对你专有的还是开源的,以及数据,是一道护城河。你不必拥有数据。但如果非要选择的话,我更想拥有独特的数据访问和独特的算法。如果我被迫选择,我会选择数据,”她说。
构建AI初创公司肯定不容易,也许甚至比构建SaaS初创公司更具挑战性。但这正是未来的趋势,那些尝试的公司必须知道他们将面对什么,并相应地进行建设。
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